自学python能干什么
1,比如可以做web应用开发
在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的
2,网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3.AI 人工智能 与机器学习
现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好，我也这也就是这么多学习Python的原因吧!
4，数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。
学Python后到底能干什么?网友：我太难了
有企业的大量需求，Python才有可能超越Java，但实际上，中型公司还是以PHP和Java为主，而只有大厂和小型创业公司对Python的需求是不断提升的。
大厂嗅觉更敏锐，比如YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等都在用python。
他们明白引用Python可以提高人效，而“高效”本就是“趋势”的代名词。
创业公司就更不用说了，用Python出项目快，开发成本小，雇佣的员工数量也可以保持在可控范围。反倒是很多中型企业容易陷入调整成本、体制改革等问题中，难以快速大量应用Python。
其实在面邀薪资上，2018年就呈现出了大厂的「集聚效应」，A~C轮中型公司的平均年薪，甚至能被上市公司拉开将近10万的差距，从下图就可以初见端倪。
得益于大厂和创业公司的推崇，横向与其他技术岗位相比，Python这样的薪资涨幅也算得上是表现突出。在100offer出具的报告中显示，
Python在2018年的平均面邀薪资首度突破了40万大关
，同比涨幅在所有技术岗位中排名第三!
什么人更适合学Python?
复合背景更吃香!
如果说Python足够容易上手，更适合小白的话，有一组有趣的数据吸引了我：100offer的简历数据库中，仅有Python开发经验的人占34%。
相比之下，同时拥有后端、移动端、前端等非Python语言开发岗的程序员最多，占比高达36%。
Python能够同时适合小白和想转型的在职人群，客观原因之一就是
它更简明易学、可读性好，易维护，学习成本和时间相对较短
。
就目前趋势而言，Python背靠AI，能做的应用方向也多，所以火下去是必然的现象。回顾一下移动互联网的机遇，很容易就能算清，掌握Python能为一线工作带来怎样的优势。
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学Python能干什么?
Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：
1. Web开发
最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
Python可以做什么?
1)网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2)自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3)数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4)游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5)自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6)网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7)爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
